Inhaltsverzeichnis
- Wie Die Generation Z Die Zukunft Des Kundenerlebnisses Gestalten Wird
- Transformative GenAI-Initiativen Können Geschäftsmodelle Und Märkte Auf Den Kopf Stellen
Kundenzufriedenheit ist eine gängige Methode zur Bestimmung, wie gut Sie die Erwartungen Ihrer Kunden erfüllen oder übertreffen. Es wird als zentraler Leistungsindikator für Kundenservice und Produktqualität verwendet. Unabhängig von der Größe Ihres Kundenstamms erweist es sich als vorteilhaft, ein Tool in Betracht zu ziehen, das dies kann
Beim Customer Data Management (CDM) handelt es sich um den Prozess der Erfassung, Organisation und Analyse von Daten über Ihre Kunden. Am Anfang mag die manuelle Speicherung von Daten in Excel-Tabellen oder einer ähnlichen Tabellenkalkulationssoftware wie eine kostengünstige und sinnvolle Lösung erscheinen. Probieren Sie Monday Sales CRM aus, um zu sehen, wie einfach es ist, Ihre Kundendaten an einem Ort zu organisieren und zu analysieren. In einer Databox-Umfrage gab die Hälfte der Befragten an, dass sie ein CRM-Tool zum Sammeln von Kundendaten verwenden, 10 % nutzen eine Customer Data Platform (CDP) und 40 % nutzen sowohl ein CRM als auch ein CDP.
Unternehmen wie SugarCRM haben bereits KI implementiert, um prädiktive Kundeninformationen zu gewinnen, sodass sie vorhersagen können, wann ein Kunde wahrscheinlich konvertieren oder abwandern wird. Sie können Produktbewertungen, Erwähnungen in sozialen Medien und offene Umfrageantworten analysieren, um herauszufinden, was Kunden an Ihrem Produkt mögen und was nicht. Vielleicht ist Ihr Kundenservice großartig, aber die Benutzer empfinden die Navigation in Ihrer mobilen App als schwierig. Wenn Sie sich mit der Kundenanalyse befassen, sind die Daten normalerweise nur ein paar Klicks entfernt. Hier möchten Sie sich auf die Stimme des Kunden (VoC) konzentrieren, um die ganzheitliche Sicht Ihrer Kunden auf Ihre Marke und Ihre Produkte oder Dienstleistungen zu verstehen. Deshalb ist es immer wichtig, die Feedbackschleife des Kunden zu schließen, indem man ihm eine Nachricht sendet, sobald ein Problem gelöst wurde.
- Nachdem Sie Ihre Daten analysiert haben, teilen Sie die Ergebnisse mit Ihrem Team oder der entsprechenden Abteilung.
- Nachdem wir Ihnen nun die Tools zur Messung der Kundenzufriedenheit an die Hand gegeben haben, besprechen wir nun deren Verwendung.
- Denken Sie grundsätzlich daran, dass kürzere Umfragen unweigerlich zu höheren Rücklaufquoten führen.
- Ein CDP stellt eine Verbindung zu Ihrem CRM und anderen Tools in Ihrem Martech-Stack her und hilft Ihnen, die verschiedenen Datentypen sinnvoll zu kombinieren und zu sortieren.
- Eine gute CDP-Lösung sollte in der Lage sein, Kundendaten zu erfassen, die an jedem Berührungspunkt verfügbar sind – einschließlich Offline-Kanälen und externen Informationsquellen.
- Vertrauenswürdige Geschäftspartner sind manchmal bereit, Erkenntnisse auszutauschen, wenn dies für beide Seiten hilfreich ist.
Die Kundenzufriedenheit wird durch die wahrgenommene http://aktuelleeinstellung.theglensecret.com/was-ist-crm-analytics-definition-typen-und-schlusselmetriken Qualität der Produkt- und Servicemerkmale beeinflusst und durch die Erwartungen an das Produkt oder die Dienstleistung moderiert. Der Forscher muss für jedes Merkmal, das für die Kundenzufriedenheit wichtig ist, Maßnahmen definieren und entwickeln. Da einige möglicherweise besser funktionieren als andere, ergab eine von Ascend2 durchgeführte Studie, dass die effektivsten Datenquellen Vertriebs- und Kundendienstteams waren, gefolgt von Marketingprogrammen, so 50 % bzw.
Da Einstellungsdaten größtenteils qualitativ und subjektiv sind, ist es ratsam, sie mit quantitativen Daten zu kombinieren, um konkrete Ergebnisse zu erhalten. Schauen wir uns die verschiedenen Arten von Kundendaten an, die Sie sammeln müssen, um Ihre Geschäftsstrategie zu verbessern. Sie benötigen Google Analytics und eine gute Umfragesoftware wie Survicate, die eine native Integration zwischen den Tools bietet.
Wie Die Generation Z Die Zukunft Des Kundenerlebnisses Gestalten Wird
Das Shared-Audience-Netzwerk kann Ihnen dabei helfen, mit nur wenigen Klicks potenzielle Kunden zu generieren. Die korrekte Analyse von Kundendaten macht den Unterschied zwischen der Nutzung Ihrer Daten und dem Nichtstun aus. Grasby stimmt zu, dass die Aufforderung an Kunden, sich per Double-Opt-in anzumelden, nicht nur die Gewissheit gibt, dass sie Mitteilungen von Ihrer Marke erhalten möchten, sondern auch dazu beiträgt, Datenungenauigkeiten zu vermeiden. Wenn Sie Ihren Kunden das Double-Opt-in für die E-Mail- oder SMS-Kommunikation auferlegen, respektieren Sie nicht nur ihre Privatsphäre, sondern schützen auch die Qualität Ihrer Kundendaten. Dieses wichtige Detail kann Ihnen bei der Entscheidung helfen, ob Sie die Daten behalten oder verwerfen möchten.
Transformative GenAI-Initiativen Können Geschäftsmodelle Und Märkte Auf Den Kopf Stellen
Beispielsweise nutzt die DTC-Beauty-Marke Jones Road ein Quiz, um Daten über die bevorzugten Make-up-Farbtöne der Kunden zu sammeln. Basierend auf den Ergebnissen segmentiert es dann die Daten und nutzt E-Mail- und SMS-Kampagnen, um kleinere Segmente seiner Zielgruppe anzusprechen und Präferenzen für jeden Farbton anzuzeigen. Ungenauigkeiten in Ihren Kundendaten können zu Verschiebungen im gesamten Datensatz führen.
Wenn Kunden Marken hilfreiche persönliche Daten zur Verfügung stellen, müssen Marken darauf vorbereitet sein, im Gegenzug einen echten Mehrwert zu bieten. Dadurch werden Kunden dazu ermutigt, ihre Daten weiterzugeben, und es wird dazu beitragen, vertrauensvolle Kundenbeziehungen aufzubauen. Wenn Marken auf ethischere und wertorientiertere Methoden zur Erfassung von Kundendaten umsteigen, verbessern sie die Datenqualität, fördern einen besseren Austausch von Werten und bauen authentischere Kundenbeziehungen auf. Hier erfahren Sie, wie Sie Kundendaten sammeln, validieren und analysieren, um Ihr Einzelhandelsgeschäft auszubauen. Die offensichtlichste Antwort besteht darin, das Feedback zur Kundenzufriedenheit kontinuierlich zu verbessern. Wenn Sie eine anfängliche Bewertung als Maßstab nehmen und in regelmäßigen Abständen eine Bestandsaufnahme durchführen, können Sie nicht nur die Kundenzufriedenheit im Laufe der Zeit messen, sondern auch Ihren Service kontinuierlich verbessern.
Wenn Ihre Maßnahmen Ihren CSAT-Score nicht verbessern, müssen Sie möglicherweise noch einmal überdenken, wo Sie einen Fehler gemacht haben. Die Kundenzufriedenheit zu messen, um Ihr Kundenfeedback zu sammeln, das Risiko der Kundenabwanderung zu beleuchten und treue Kunden zu erkennen, ist insbesondere im Laufe der Zeit nützlich. Affekt (Gefällt mir/Abneigung) lässt sich am besten im Kontext von Produktattributen oder -vorteilen messen.
Rekuc erklärt, dass dies ein guter Zeitpunkt sei, bestehenden Kunden maßgeschneiderte Angebote zu unterbreiten, die auf den Daten basieren, die Sie bereits im Laufe des Jahres gesammelt haben. Jonathan Snow, Mitbegründer und COO von The Snow Agency, sagt, dass es in der heutigen Welt, in der es fast keine Cookies gibt, für Marken noch wichtiger ist, selbst Kundendaten zu sammeln. Zu diesen Daten können Kaufabsichten, Vorlieben, persönliche Qualitäten und die Art und Weise gehören, wie die Marke mit ihnen interagieren soll. Der Nachteil von Daten Dritter besteht darin, dass sie nicht von Ihren Kunden erfasst werden und Ihren Konkurrenten zur Verfügung stehen.
Die neuen Dateneinblicke führten zu einer höheren Teameffizienz und halfen der Bank, einen CSAT-Wert von 90 Prozent aufrechtzuerhalten, ohne mehr Agenten einstellen zu müssen. Die Anwendung der Kundendatenanalyse kann je nach Branche und Unternehmenszielen viele Formen annehmen. Sehen Sie sich diese Beispiele an, um zu erfahren, wie Sie Analysen in Ihre Prozesse integrieren und die Kundenbindung, -bindung und mehr steigern können.
Durch Umfragen können Sie Feedback zu Ihren Angeboten, Dienstleistungen, Vertriebs- und Marketingaktivitäten erhalten. Mithilfe des Net Promoter Score (NPS) können Sie die Begeisterung Ihrer Kunden für Ihre Produkte nachvollziehen. Kundendaten sind verhaltensbezogene, demografische und persönliche Informationen über Kunden, die von Unternehmen und Marketingunternehmen gesammelt werden, um Kunden zu verstehen, zu kommunizieren und mit ihnen in Kontakt zu treten. Viele Probleme können vermieden werden, indem Sie sich Ihre Kerndaten zur Kundenabwanderung und Rücklaufquote ansehen und diese mit Branchenstandards vergleichen. Lassen Sie Ihre Manager einige Zeit in der Kundendienstabteilung Ihres Unternehmens verbringen.
Um die Kundenstimmung genau einschätzen zu können, müssen wir die Kunden nach ihrem Erlebnis fragen und es dann mit quantitativen Berichten vergleichen. Eine Kundenzufriedenheitsumfrage liefert häufig Erkenntnisse zu den Extremen, wie zum Beispiel sehr negatives Feedback und eine sehr positive Bewertung. Kundeninteraktionen an bestimmten Punkten der Customer Service Journey (z. B. Kundendienstgespräche) können ebenfalls zu extremeren Ergebnissen führen. Das Sammeln weiterer Daten, insbesondere in Echtzeit, und die Zusammenführung aller Daten auf einer Plattform kann Ihnen dabei helfen, die Wahrheit über die Kundenzufriedenheit herauszufinden. Unternehmen aller Größen, Branchen und Branchen erhöhen ihre Budgets, um in digitale Plattformen und Tools zur Kundendatenverwaltung zu investieren.
Der Umsatz pro Kunde kann steigen, wenn Ihr Team Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten erkennt. Sie können Ihre Preisgestaltung optimieren, indem Sie verstehen, was ein Kunde zahlen könnte. Ausgestattet mit den richtigen Daten können Sie Kundeneinblicke sammeln, die Ihnen letztendlich dabei helfen, Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Mit Survicate können Sie in wenigen Minuten Umfragen erstellen und alle Ergebnisse in Ihrem detaillierten Dashboard analysieren. Dank unseres Angebots an nativen Integrationen ist der Datenaustausch mit Tools von Drittanbietern ein Kinderspiel.
Eine weitere Möglichkeit, sicherzustellen, dass Ihre Mitarbeiter schnell und effektiv Maßnahmen ergreifen können, ist die Automatisierung des Prozesses. Anstatt sich auf menschliche Anstrengungen zu verlassen, um sicherzustellen, dass Tickets, Warnungen und Folgemaßnahmen geplant werden, nutzen Sie Technologie, um die Kundenzufriedenheit in großem Maßstab zu verbessern. Die Schaffung einer Kultur des Handelns – in der Probleme identifiziert und der Kreislauf konsequent geschlossen wird – wird Ihren Mitarbeitern helfen, proaktiv vorzugehen und die Kundenzufriedenheit zu einem wichtigen Thema zu machen. Ermöglichen Sie Ihrem gesamten Unternehmen, von den Mitarbeitern an vorderster Front über das Vertriebsteam bis hin zum Marketing und mehr, relevante Erkenntnisse zu erhalten, die Ihre allgemeine Kundenzufriedenheit verbessern. Es reicht nicht aus, zu wissen, wie sich Ihr Kundenstamm fühlt – der Schlüssel zum Fortschritt ist die Entdeckung der Treiber für deren Zufriedenheit.
Noch bevor es Online-Shopping gab, führte das Unternehmen sein Prämiensystem Tesco Clubcard ein, um die Kaufhistorie der Kunden zu verfolgen und entsprechende Anreize zu bieten. Nach der Analyse der Daten stellte Tesco fest, dass der Großteil des Umsatzes auf einige wenige treue Kunden entfiel. Deshalb wurden maßgeschneiderte Gutscheine und Angebote entwickelt, um Gelegenheitskäufer in die Geschäfte zu locken und wiederkehrende Kunden zu ermutigen, mehr auszugeben. Erfahren Sie, was die Kundenstimmung ist, wie sie analysiert wird und warum es für den Geschäftserfolg so wichtig ist, sie zu verfolgen und zu verstehen.